728x90 #파이썬 #머신러닝 #scikit-learn #데이터분석 #데이터전처리 #모델평가 #알고리즘1 파이썬 머신러닝 라이브러리 - Scikit-learn의 특징과 사용법 파이썬은 데이터 분석과 머신러닝 분야에서 널리 사용되는 프로그래밍 언어 중 하나입니다. 그리고 Scikit-learn은 파이썬에서 가장 인기 있는 머신러닝 라이브러리 중 하나입니다. 이 글에서는 Scikit-learn의 특징과 사용법을 소개합니다. Scikit-learn의 특징Scikit-learn은 다양한 머신러닝 알고리즘, 데이터 전처리 도구, 모델 평가 방법 등을 제공하여 머신러닝 프로젝트의 전체 과정을 지원합니다. 1. 다양한 머신러닝 알고리즘: Scikit-learn은 지도 학습과 비지도 학습에 대한 다양한 알고리즘을 제공합니다. 지도 학습에서는 선형 모델, 서포트 벡터 머신, 결정 트리, 랜덤 포레스트 등의 분류와 회귀 알고리즘을 사용할 수 있습니다. 비지도 학습에서는 클러스터링, 차원 축소 .. 2024. 6. 13. 이전 1 다음 728x90